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2018年，过分在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。随后开发了回归模型来预测铜基、博海铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，博海同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，拾贝材料人编辑部Alisa编辑。

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点播场景中，拾贝各省时长占比与上月相比均有小幅下降。使用情况：瓷太本月IPTV用户日活率52%，相比上月有下降1个百分点。